Isa@Diary

ソフトウェア開発やってます。プログラミングとか、US生活とかについて書きます。

Machine Learning

GBTとLearning to Rank

Learning-to-Rankについて学ぶついでにGBTについて再確認したので備忘録。 基本的にreferenceのPDFを追っているだけなので表記が怪しい場合はそちらを参照する。 Gradient Boosting Tree (GBT) 入力をN個のd次元ベクトルxと実数yとして とし、GBTの出力を, …

Hamiltonian Monte Carloについて学んだ

Hamiltonian Monte Carlo(HMC)について学んだのでメモ。 前提/対象/自身の学習前の知識 参考文献 Metropolis法 Metropolis-Hastings法 Hamiltonian Monte-Carlo 理解の手順 Hamiltonianとは何か導出してみる Lagrangian Legendre変換 Hamiltonian HMCのアル…